3. ประเภทของตัวแปร และการแปลงประเภทตัวแปร


โดยปกติแล้ว การเขียนโปรแกรมเกือบทุกภาษา จะต้องกำหนดชนิดของตัวแปรก่อนเสมอ ซึ่งเรียกว่าการประกาศตัวแปร แต่ใน MATLAB นั้นผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องทำขั้นตอนนี้ โดยที่ MATLAB จะกำหนดชนิดของตัวแปรให้โดยอัตโนมัติ ตามประเภทของข้อมูลที่เราป้อนเข้าไป เช่น

>> A = 3;

ตัวแปร A จะมีชนิดเป็น double ทันที

>> B = ‘Hello’;

ตัวแปร B จะมีชนิดเป็น char ทันที

สรุปง่ายๆ คือ ถ้าหากเราป้อนตัวเลขเข้าไป ประเภทจะถูกกำหนดให้เป็น double โดยอัตโนมัติ และถ้าป้อนตัวอักษรเข้าไป ประเภทก็จะถูกกำหนดให้เป็น char โดยอัตโนมัติ เช่นกัน แต่ประเภทของตัวแปรไม่ได้มีแค่ 2 ประเภทนี้เท่านั้น ดังนั้นในบางครั้ง เราจึงจำเป็นต้องแปลงประเภทของตัวแปรเพื่อให้เหมาะกับงานด้วย ซึ่งก่อนที่เราจะไปพูดถึงเรื่องนั้น ผู้อ่านจำเป็นที่จะต้องมีความรู้เรื่อง Ascii code ซะก่อน ดังนั้นเราจะไปดูเรื่องนี้กัน

3.1 Ascii code

แอสกี้โค้ด (Ascii code) คือ มาตรฐานสากลที่ใช้เทียบข้อมูลตัวเลขเป็นตัวอักษร เพราะคอมพิวเตอร์ไม่รู้จักตัวอักษร ส่วนมนุษย์ก็ใช้ตัวอักษรมากกว่าตัวเลข ดังนั้นเพื่อให้ทั้งสองคุยกันได้รู้เรื่อง จึงจำเป็นต้องการมีการกำหนดค่าเปรียบเทียบขึ้นมา ดังรูปที่ 2 เช่น

ถ้าหากเราพิมพ์ตัวอักษร A เข้าไปในตัวแปร โปรแกรมก็จะเข้าใจว่าตัวแปรนั้นเก็บค่า 65 เอาไว้ แต่สิ่งที่จะทำให้ผู้คนสับสนมากที่สุดคือ เรามีตัวอักษรที่เป็นตัวเลขด้วย เช่น อักษรเลข 0-9 ดังนั้นในการกล่าวถึงตัวอักษร ต่อไปนี้ผมจะเขียน single codes คร่อมไว้เสมอ เช่น

>> A = ‘A’;

หมายความว่าเก็บตัวอักษร A ไว้ในตัวแปร A

>> B = ‘2’;

หมายความว่าเก็บตัวอักษรเลข 2 ไว้ในตัวแปร B

>> C = 2;

หมายความว่าเก็บเลข 2 ไว้ในตัวแปร C ดังนั้นตัวแปร B กับ C จึงมีค่าไม่เท่ากันนะครับ


3.2 การแปลงตัวเลขเป็นตัวอักษร และตัวอักษรเป็นตัวเลข โดยใช้มาตรฐาน Ascii


- การแปลงตัวเลขเป็นตัวอักษร

>> A = char(72)

- การแปลงตัวอักษรเป็นตัวเลข

>> B = double('K')



3.3 การแปลงแบบตรงตัว

- การแปลงตัวเลขเป็นตัวอักษรที่เป็นตัวเลข โดยใช้คำสั่ง num2str()




จากตัวอย่างจะเห็นว่า A เก็บค่า 65 เอาไว้ ดังนั้น A จึงมีชนิดเป็น double แต่เราใช้คำสั่ง num2str() เพื่อแปลงค่า A เป็น char แล้วเก็บไว้ใน B ดังนั้น ถึงแม้ตัวแปร B จะแสดงผลลัพธ์ออกมาเป็น 65 เช่นกัน แต่นั้นไม่ใช่ตัวเลข 65 แต่เป็นตัวอักษร ‘65’ ซึ่งไม่ได้มีค่าเท่ากับ 65 ดังนั้นเมื่อเราใช้คำสั่ง whos B ก็จะเห็นว่าตัวแปร B เป็นชนิด char ไม่ใช่ double เหมือนตัวแปร A


- การแปลงจากตัวอักษรเป็นตัวเลข โดยใช้คำสั่ง str2double()


*โปรดจำไว้ว่า ตัวเลขทุกตัวนั้นสามารถแปลงเป็นตัวอักษรได้เสมอแต่ไม่ใช่ตัวอักษรทุกตัวจะแปลงเป็นตัวเลขได้ หากตัวอักษรนั้นแปลงเป็นตัวเลขไม่ได้ ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็น NaN (Not a Number)


จบหัวข้อที่ 3

ความเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

การแก้สมการ Differential ด้วย MATLAB

รูปภาพ
ถ้าใครเรียนด้านวิศวกรรม หรือ วิทย์คณิต หรือ ฟิสิกส์ ผมเชื่อว่าทุกคนคงจะเคยเจอสมการพวกนี้แน่นอน และสมการพวกนี้ก็จะยิ่งยุ่งยากซับซ้อนขึ้นไปเรื่อยๆ จนเราไม่สามารถแก้สมการด้วยมือได้ ยกตัวอย่างเช่น สมการของ error ฟังก์ชัน ถ้าใครจำได้สมัยเรียนอาจารย์จะแจกเป็นตารางมาให้เลย โดยที่เราไม่ต้องแก้สมการนี้ด้วยตัวเอง แต่เวลาเราใช้งานจริงๆ นั้น ไม่มีใครไปนั่งแก้สมการให้เสียเวลาหรอกครับ เพราะมันเสียเวลา และไม่รู้ว่าคำตอบที่ได้ออกมาจะถูกรึเปล่า ดังนั้นในการทำงาน หรือการทำวิจัย เราจะใช้ MATLAB เข้ามาช่วยแก้ปัญหาพวกนี้ให้แทนครับ ตัวอย่างเช่น ผมมีสมการ differential ที่ต้องการแก้อยู่ 3 สมการ ดังนี้ dy1/dt = y2*y3 dy2/dt = -y1*y3 dy3/dt = -0.51*y1*y2 โดยมีค่าเริ่มต้น (initial condition) ดังนี้ y1(0) = 0 y2(0) = 1 y3(0) = 1 ปกติแล้วค่าเริ่มต้นจะเป็นค่าใดก็ได้ เราแค่สุ่มเลือกมาใช้ก็พอ แต่....ก็ไม่ใช่ว่าทุกค่าจะใช้ได้ ซึ่งจริงๆ มันก็มีวิธีการเช็คว่าค่าไหนใช้ได้หรือไม่ได้ แต่ผมแนะนำให้เช็คด้วยการทดสอบจริงเลยง่ายกว่าครับ ค่าเริ่มต้นที่ไม่เหมาะสม จะทำให้สมการหาคำตอบไม่ได้ หรือคำตอบผิดเพี้ยน...
อ่านเพิ่มเติม

การหาค่าเฉลี่ยโดยไม่ต้องเก็บค่า

รูปภาพ
ทุกคนคงทราบอยู่แล้วว่าวิธีการหาค่าเฉลี่ยคือ เอาค่าทั้งหมดมาบวกกัน แล้วหารด้วยจำนวนทั้งหมด ดังสมการนี้ Avr = sum(X)/length(X) แต่ในทางปฎิบัติ เราสามารถเก็บค่าได้จำกัด เพราะว่าในขณะที่โปรแกรมกำลังทำงานอยู่ ข้อมูลในตัวแปรทุกตัวจะถูกเก็บเอาไว้ที่ RAM ซึ่งคอมทุกเครื่องมี RAM จำนวนจำกัด ดังนั้นหากเราเก็บข้อมูลไว้ในตัวแปรเยอะเกินไป ก็จะทำให้พื้นที่ RAM ไม่พอใช้งาน ซึ่งจะทำให้คอมพิวเตอร์ค้างได้ ถ้าเราไม่เก็บข้อมูลทุกตัวเอาไว้ แล้วเราจะคำนวณค่าเฉลี่ยได้ยังไงล่ะ? หลายๆ คนอาจจะกำลังคิดว่าน่าจะคำนวณแบบนี้ ค่าเฉลี่ย = (ค่าใหม่ + ค่าเก่า)/2 อย่างเช่น ค่าเฉลี่ยระหว่าง 1 กับ 2 ค่าเฉลี่ย = (2 + 1)/2 = 1.5 คำตอบก็ถูกต้อง วิธีนี้น่าจะใช้ได้นะ แต่มันใช้ได้จริงรึเปล่า เราลองมาทดสอบกับตัวอย่างอื่นดู เช่น ค่าเฉลี่ยระหว่าง 1 , 2 และ 3 AV1 = (1+2)/2 = 1.5 AV2 = (AV1+3)/2 = 2.25 จะเห็นว่าผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง เพราะ AV = (1+2+3)/3 = 2 ดังนั้นวิธีการแบบนี้จึงใช้ไม่ได้ แล้ววิธีการที่ถูกต้องควรจะทำยังไงละ มาดูกันเลยครับ AV = AV - (AV/N) AV = AV + (X/N) โ...
อ่านเพิ่มเติม

ว่าด้วยเรื่องของ ERROR

รูปภาพ
ในบทความก่อนหน้านี้ ผมได้อธิบายวิธีการดู error ใน MATLAB ไปแล้วนะครับ แต่ในการเขียนโปรแกรมระดับสูงนั้น error ไม่ได้มีแค่เท่าที่ตาเห็นนะครับ ซึ่งการแก้ไขก็จะยากขึ้นไปอีก ดังนั้นในบททความนี้ เราจะมาดูกันครับว่า error มันมีกี่ประเภท อะไรบ้าง ประเภทของ error ประเภทแรก เรียกว่า Compile error คือ error ที่เกิดตอนเวลาคอมไพล์โปรแกรม ซึ่งเกิดจากเราเขียนโค้ดไม่ถูกนั่นแหละครับ ก็แก้ด้วยการกลับไปเขียนให้ถูกซะ ประเภทที่สอง เรียกว่า Runtime error คือ error ที่เกิดตอนรันโปรแกรม บางคนอาจจะสงสัยว่า ถ้าคอมไพล์แล้วไม่ error โปรแกรมก็น่าจะถูกต้องแล้วหนิ ทำไมเวลารันถึงมี error อยู่อีกละ? ดังนั้นเราจะมาดูกันครับว่าถ้าโค้ดไม่ผิด ทำไมรันแล้วถึง error ได้ละ Runtime error มีแบบไหนบ้าง? 1. โปรแกรมทำงานได้ปกติ (คำนวณผลลัพธ์ออกมาได้) แต่คำตอบผิด เป็นเคสที่เกิดขึ้นบ่อยมากครับ (และคนที่เขียนก็ไม่รู้ตัวด้วยว่าผิด) ปัญหานี้เกิดจาก "มื่อใหม่" ที่ไม่เข้าใจความหมายของ "คำสั่ง" ดีพอ แล้วก็นำไปใช้แบบผิดๆ เช่น >> A = B.*C; >> D = B*C; หลายๆ คนไม่เข้าใจว่าการใช้ ดอท-คูณ (.*...
อ่านเพิ่มเติม